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マニフェスト解析
初心者向け
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AIがマニフェストを分析！論理と“刺さる言葉”を可視化――参院選で広がる政策ドキュメント解析の最前線
参院選では各党がマニフェスト（政権公約）を公表します。AIを使うと、この文書の「論理構成」「分かりやすさ」「どの層に刺さる表現か」などを見える化できます。この記事は、専門知識がなくても理解できるよう、基本の考え方から実践のコツ、注意点まで優しく解説します。
この記事でわかること（先にまとめ）
- AIで何が分析できる？：論理展開、読みやすさ、感情トーン、具体性、ターゲット適合など。
- どう役立つ？：比較の物差しがそろい、論点の強み・弱みがすぐ分かる。
- 気をつける点は？：偏り・誤読・文脈無視を避けるためのチェックリスト。
AIでマニフェストを読むと“何が見える”の？
| 観点 | AIが出せるヒント | 使いどころ |
|---|---|---|
| 論理構成 | 主張→根拠→手段→効果の流れを抽出し、抜け・反復を検出 | 説得力の可視化／比較レビュー |
| 読みやすさ | 平均文長・専門用語率・見出し構造などの指標化 | 一般向けに伝わるかを評価 |
| 感情トーン | 前向き/警戒/対立/協調 などの割合 | メッセージの印象・ブランド整合 |
| 具体性 | 数値目標・期限・財源記述の有無と密度 | 実行可能性の比較 |
| 対象有権者 | 子育て/高齢/若年/事業/地方 などへの言及比率 | 誰に強く訴求しているかを把握 |
| 一貫性 | 文書内・過去発言との矛盾候補を抽出 | ファクトシート作成、質疑準備 |
これらは「AIの補助線」。最終判断は必ず人間が文脈を読んで行います。
やさしい仕組み：AI分析の流れ（5ステップ）
- 収集： 公式サイトやPDFからマニフェスト本文を取得（OCRでテキスト化）。
- 整形： 目次・注釈・図表のノイズ除去、見出し階層の復元。
- 分類： トピック（例：物価、子育て、労働、外交、安全保障）に自動タグ付け。
- 指標化： 読みやすさ（文長、専門語率）、具体性（数値・期限・財源）、感情トーンなどを計測。
- 可視化： レーダーチャート、ヒートマップ、タイムラインで比較。
例：「子育て」章の具体性スコアが高い党＝
数値目標/期限/財源の明記が多い、という読み解きが可能。
比較がはかどる！“並べて見る”ための簡易ダッシュボード例
- レーダーチャート： 論理性／読みやすさ／具体性／感情バランス／対象層の網羅性
- トピック×党のヒートマップ： どの党がどの論点に紙幅を割いたかを色で表示
- “刺さる言葉”クラウド： 各党の頻出キーフレーズを可視化（例：「賃上げ」「教育無償化」「地方交通」）
実装は、スプレッドシート＋可視化ツール（例：Looker Studio、Tableau Public）でも十分可能です。
“刺さる言葉”はどう見つける？（プロンプトのコツ）
- ターゲットを明確に：
例）30代子育て世帯・都市部・持ち家なしに響く表現候補を抽出。 - 制約を与える：
「専門用語を使わず20字以内のスローガンを5つ」など具体化。 - 検証ループ：
抽出→A/B案を生成→別AIで読みやすさ・誤解リスクをチェック。
Q. AIが出した言葉はそのまま使ってOK？
A. そのままはNG。事実性・倫理性・差別性・法令順守の確認を必ず人間が行いましょう。
A. そのままはNG。事実性・倫理性・差別性・法令順守の確認を必ず人間が行いましょう。
メリットとリスク（実務視点）
| メリット | 実務効果 |
|---|---|
| 比較可能性の確立 | “印象”ではなく共通指標でレビューできる |
| 時間短縮 | 長大な文書を短時間で要約・俯瞰 |
| 隠れ論点の発見 | 紙幅は少ないが重要な項目を炙り出す |
| リスク | 回避策 |
| 代表性・偏り | 複数モデルで相互検証／人手レビュー併用 |
| 誤読・文脈喪失 | 段落単位で再チェック、原文へのリンク徹底 |
| ブラックボックス | 指標と手順の公開、再現性の確保 |
実践ミニガイド：無料ツールだけで“まず一歩”
- 集める： 各党サイトからPDFをDL（スクレイピングは規約順守）。
- テキスト化： 無料OCR（例：GoogleドライブのOCR機能）でテキスト抽出。
- 整える： スプレッドシートで章・見出し・本文を列分割。
- 分析： 生成AIで「要約」「論理構成抽出」「数値・期限・財源の有無」を行列化。
- 可視化： Looker Studioでレーダー／ヒートマップを作成。
プロンプト例：
次のテキストから「主張→根拠→手段→効果」を抽出し、欠落があれば指摘。数値目標・期限・財源の記述があればJSONで列挙して。
倫理と透明性：信頼性を高めるためのチェックリスト
- 分析手順・指標の公開（誰でも再現できる形に）
- 原文リンクの提示（引用範囲と要約の区別）
- 反証可能性（異なるAI/手法でも似た傾向が出るか）
- 公平性の担保（全党同じルール・同じ日付の版で比較）
- ヘイト・偏見・誤情報のフィルタリング
注意： AIの出力は“補助的根拠”。最終判断や表現の責任は必ず人間が負いましょう。
まとめ――AIは「比較の物差し」を整える道具
マニフェストは長く難解になりがちです。AIは、要点抽出と共通指標化で比較を楽にし、論理の穴・具体性・対象層への刺さりを素早く可視化します。
ただし、偏りや文脈喪失を避けるための人手レビューと透明性が不可欠。AIは“代行者”ではなく、“賢い補助線”として活用するのが成功のコツです。
ただし、偏りや文脈喪失を避けるための人手レビューと透明性が不可欠。AIは“代行者”ではなく、“賢い補助線”として活用するのが成功のコツです。
参考のヒント（一般）
- 各党公式サイト：最新のマニフェストPDFを確認。
- 可視化ツール：Google Looker Studio / Tableau Public。
- 文書分析のキーワード：テキストマイニング、感情分析、トピックモデリング、可読性指標。
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